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RAG ：给 AI 一柜子 PDF、Word、制度文件，AI 翻柜子找片段再回答。相当于档案室 ，处理非结构化文档资料。
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MCP ：AI 手里拿一套通用 USB‑C 插头，直接插到金蝶、HIS、业务数据库，实时在线查询活数据 ，可以读也可以执行操作；是连接器协议，不是数据库本身 。
核心对比表
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本质 ｜RAG：检索技术架构 ｜ MCP：通信接口协议标准
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数据对象 ｜RAG：非结构化：PDF、制度、合同、纪要、Word 文档 ｜ MCP：结构化活数据：ERP 数据库、HIS、凭证表、往来账、业务 API
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数据时效 ｜RAG：需提前切片、向量化建索引；数据更新后要重新索引，存在延迟快照数据 ｜ MCP：直接访问源系统实时数据，拿到最新凭证、DRG 结算、余额数据
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能力 ｜RAG：只读，摘抄片段做问答，不能改业务系统数据 ｜ MCP：可读、也可写；可执行查询、导出，甚至提交单据（可配置权限锁死只允许读）
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解决的孤岛 ｜RAG：文档知识孤岛 ：一堆散落制度合同 AI 读不到 ｜ MCP：AI 访问层孤岛 ：一堆业务系统，AI 每个都要单独写对接代码，MCP 做统一接入标准；不消灭业务系统本身的数据割裂
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财务典型场景 ｜RAG：查询财务制度、审计底稿、合同条款、政策文件问答 ｜ MCP：Agent 实时查科目余额、供应商往来、医院 HIS 的 DRG 结算明细、调取凭证数据
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短板 ｜RAG：结构化数值计算弱；检索错片段就会幻觉；数据更新有滞后 ｜ MCP：不做文档语义检索 ；业务系统本身数据打架，MCP 不会帮你做 ETL 融合清洗